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姓　　名

朱文静

出生年月

1981年10月

政治面貌

中共党员

最高学位

博士研究生

职　　称

副研究员

任职年月

2019.05

职　　务

任职年月

所在学科

农业工程

博导/硕导

硕导

学习与工作经历

学习经历：
2001.09~2005.07 江苏大学计算机科学与技术专业（学士）
2005.09~2007.12 江苏大学食品科学专业（硕士）
2010.09~2014.06 江苏大学生物机电工程专业（博士）
工作经历：
2008.04~2010.07 江苏大学辅导员
2014.06~2019.05 江苏大学农业装备工程学院助理研究员
2017.05~2018.04 加拿大阿尔伯塔大学访问学者
2019.05至今江苏大学ATY.COM爱体育(中国大陆)科技公司副研究员

学术与社会任职

2019.12 聘为中国农业机械学会青年工作委员会第六届委员会委员
2021.9 聘为江苏省农业工程学会青年工作委员会常务委员（任期2021-2025年）

研究领域

1. 基于多维光信息的农业信息感知
2. 无人机遥感在精准农业中的应用
3.智慧农业信息感知技术与仪器设备

科研项目

1. 现代农业装备与技术教育部重点实验室项目，基于地空双尺度的江苏小麦侵染性病害精准监测及预警防控关键技术，MAET202322，2023.11-2025.11，在研，主持。
2. 企业合作项目，视觉识别技术在飞花检测的应用，在研，主持。
3. 国家自然科学基金青年基金项目，基于机载偏振-高光谱的小麦赤霉病精准探测机理与方法研究，61901194，2020.01-2022.12，已结题，主持。
4. 江苏省农业科技自主创新资金，基于无人机多源传感信息的江苏小麦气传病害精准监测与识别方法研究，CX(21)3061，2021.07-2023.06，已结题，主持。
5. 国家自然科学基金面上项目，温室气传病害孢子偏振-衍射图像检测与病害早期预警方法，32071905，2021.01-2024.12，已结题，排名第二。
6. 丹阳市校企产学研合作项目，水果采后生物可降解包装材料制备关键技术研发及应用，220006#，2022.01-2023.01，已结题，主持。
7. 江苏省自然科学基金青年基金项目，基于动态红外热成像与偏振荧光的番茄病害早期诊断机理研究，BK20150493，2015.07-2018.06，已结题，主持。
8. 国家博士后基金面上项目，基于热成像与偏振荧光的黄瓜侵染性病害诊断机理研究，2016M601743，已结题，主持。
9. 国家重点研发计划子课题，自适应变量灌溉作业技术与系统装置研发，2017YFD0700504，2017.07-2020.12，已结题，排名第三。
10.国家自然科学基金面上项目，基于强度-偏振-光谱分布多维图像的番茄营养水平快速诊断方法研究，61075036，2011.01-2014.12，已结题，排名第二。
11.江苏省教育厅重点项目，基于光谱图像信息融合实时识别田间杂草的应用基础研究。14KJA210001，2014.07-2017.12，15万，已结题，参加。

主要论著

论文
1. Zhu, Wen Jing; Dai, Shi Yuan; Feng, Zhan Kang; Duan, Kai Wen; Shao, Chang Feng; Wei, Xin Hua. Big Data Visualization Analysis of Rice Seedling Quantity Based on UAV[C],2023 4th International Conference on Computer, Big Data and Artificial Intelligence, 214-220，2024.
2. 朱文静，戴世元，冯展康，邵长峰，段凯文，张慧月，魏新华. 基于垄间背景剔除优化小麦赤霉病遥感监测精度[J]. 农业工程学报，2024，40(7)：1-11.
3. 朱文静，戴世元，冯展康，段凯文，邵长锋，魏新华，基于混合像元分解的分蘖期水稻基本苗数量估测方法研究[J]. 农业机械学报, 2024，55(6): 202-209.
4. 朱文静, 冯展康, 戴世元, 张平平, 嵇文, 王爱臣, 魏新华. 无人机多光谱影像的小麦倒伏信息多特征融合检测研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2024,44(1): 197-206.
5. Zhu Wenjing, Feng Zhankang, Dai Shiyuan, Zhang Pingping and Wei Xinhua. Using UAV Multispectral Remote Sensing with Appropriate Spatial Resolution and Machine Learning to Monitor Wheat Scab. Agriculture 2022, 12, 1785.
6. 朱文静，冯展康，吴抒航，梅红镇，崔冰波，魏新华，骆骏良. 机载非接触式近红外土壤墒情检测系统研制. 农业工程学报，2022, 38(9)：73-80.
7. Zhu Wenjing, Feng Zhankang, Wei Xinhua, Dai Shiyuan, Wang Zhentao, Cao Yuxin, Yang Honglong, Lu Han. Monitoring and inversion of wheat scab based on UAV multi-spectral remote sensing. 2021 The 2nd International Conference on Computer Big Data and Artificial Intelligence, 2021, 12-14
8. Zhu Wenjing, Li Jinyang, Li Lin, Wang Aichen, Wei Xinhua, Mao Hanping. Nondestructive diagnostics of soluble sugar, total nitrogen and their ratio of tomato leaves in greenhouse by polarized pectra–hyperspectral data fusion. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2020, 13（2），189-197
9. 朱文静，陈华, 李林, 魏新华, 毛罕平, SPANER D. 基于红外热成像边缘检测算法的小麦叶锈病分级研究. 农业机械学报, 2019, 50（4），36-41
10. Zhu Wenjing,Chen Hua, Ciechanowska Izabela, Spaner Dean. Application of infrared thermal imaging for the rapid diagnosis of crop disease. The Council of the International Federation of Automatic Control，2018，51（17），424–430
11. 朱文静，李林，李美清，刘继展，魏新华．红外热成像与近红外光谱结合快速检测潜育期番茄花叶病．光谱学与光谱分析，2018，38（9），2757-2762
12. 朱文静，毛罕平，李青林，刘红玉，孙俊，左志宇，陈勇．基于偏振-高光谱多维光信息的番茄叶片营养诊断研究，光谱学与光谱分析，2014， 34（9），2500-2505
13. 朱文静，毛罕平，刘红玉，张晓东，倪纪恒．温室番茄缺素叶片偏振反射特征分析，光谱学与光谱分析， 2014，34（1），145-150
14. 朱文静，毛罕平，周莹，张晓东．基于高光谱图像技术的番茄叶片氮素营养诊断研究，江苏大学学报（自然科学版），2014，35（3），290-294
15. Mao Hanping，Zhu Wenjing，Liu Hongyu．Determination of nitrogen and potassium content in greenhouse tomato leaves using a new spectro-goniophotometer．Crop & Pasture Science，2014， 65（9），888-898

发明专利

专利
1. 朱文静, 冯展康, 骆俊良, 吴抒航, 崔冰波, 魏新华．一种非接触式近红外土壤墒情在线检测装置及方法，2024.06.07，中国，ZL202110906324.1
2. 朱文静, 冯展康, 骆俊良, 吴抒航, 崔冰波, 魏新华．一种非接触式近红外土壤墒情在线检测装置，2022.01.06，中国，ZL202121842245.0
3. 朱文静，毛罕平，刘红玉，张晓东，高洪燕．偏振-高光谱技术诊断作物氮磷钾亏缺的方法，2016.08.31, 中国，ZL201410370826.7.
4. 毛罕平，朱文静，刘红玉，张晓东，高洪燕．氮磷钾交互作用下温室作物营养含量检测的方法，2017.09.05，中国，ZL201410371048.3.
5. 毛罕平，朱文静，张晓东，周莹．高光谱图像技术诊断作物水分亏缺的方法，2013.05.08，中国，ZL201110363667.9.
6. 毛罕平，张晓东，朱文静，韩绿化，周莹，左志宇．基于偏振光谱技术的作物营养水平快速诊断装置，2012.08.05，中国，ZL 201120454754
软件著作权
1.朱文静，冯展康等. 土壤水分实时在线检测软件，2022.4.11，2022SR0452206
朱文静，戴世元等. 土壤墒情分布图看图软件，2022.5，2022R11L0294994

联系方式

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